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Observe que al principio de la línea, el símbolo > es la R que le pide que escriba algo en la consola. Lo incluimos aquí, para que sepas que tienes que escribir este comando en la consola y no en otro lugar. La sección que escribes comienza después de >.
Este es el único movimiento que repites si quieres girar. Primero, usando la función library(), cargas la caja. Entonces se llamará a la función que inicia la magia! Escribe lo siguiente, y después de cada línea, presiona Enter:
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Para el análisis estadístico, la representación gráfica y la presentación de informes, R es un lenguaje de programación y un entorno de software. R fue desarrollado en la Universidad de Auckland, Nueva Zelanda, por Ross Ihaka y Robert Gentleman, y actualmente está siendo desarrollado por el equipo central de producción de R. R está disponible libremente bajo la Licencia Pública General de GNU, y varios sistemas operativos, como Linux, Windows y Mac, están soportados con versiones binarias precompiladas. Este lenguaje de programación se llamó R, basado en la primera letra del nombre de pila de los dos autores de la R (Robert Gentleman y Ross Ihaka), y en parte una obra de teatro sobre el nombre del lenguaje S de Bell Labs.
Este tutorial es para programadores de software, estadísticos y mineros de datos que buscan utilizar la programación R para crear software estadístico. Este tutorial te dará suficiente conocimiento de casi todos los conceptos del lenguaje para que puedas llevarte a niveles más altos de experiencia si estás tratando de aprender el lenguaje de programación R como un principiante.

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Esta es la página web de la «R de Ciencia de los Datos». Aprenderá a llevar sus datos a R, a ponerlos en el formato más útil, a girarlos, a visualizarlos y a modelarlos. Este libro le enseñará cómo hacer ciencia de los datos con R. Así como un químico sabe cómo limpiar tubos de ensayo y almacenar un laboratorio, puedes aprender cómo, y muchas otras cosas además de limpiar datos y dibujar gráficos. Estas son las habilidades que hacen posible que la ciencia de los datos ocurra, y aquí puedes encontrar las mejores prácticas para R para hacer cada una de estas cosas. Aprenderás a ahorrar tiempo usando la gramática de los gráficos, la programación literaria y el análisis reproducible. Cuando discuta, visualice y explore los datos, también aprenderá a gestionar los recursos cognitivos para promover los descubrimientos.
Registrado bajo la licencia Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-SinObraDerivada 3.0, este sitio web es y será siempre) de uso libre. Puedes comprarlo en Amazon si quieres una copia física del libro; fue publicado por O’Reilly en enero de 2017. Si desea devolverlo, si usted

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R es un lenguaje y entorno de computación estadística y gráfica. Es un proyecto GNU similar al lenguaje y entorno S que John Chambers y sus colegas construyeron en los Laboratorios Bell (antes AT&T, ahora Lucent Technologies). Es posible considerar R como una implementación separada de S. Hay algunas variaciones importantes, pero bajo R, la mayoría del código escrito para S funciona sin cambios.
R es extremadamente extensible y ofrece un amplio rango de técnicas estadísticas (modelado lineal y no lineal, estudios estadísticos clásicos, estudio de series temporales, agrupación, agrupación,…) y gráficas. El lenguaje de S es a menudo el vehículo de elección para la investigación de la metodología estadística, y R ofrece una vía de código abierto para participar en esa operación.
La facilidad con que se pueden generar gráficos de calidad de publicación bien diseñados, incluyendo símbolos y fórmulas matemáticas cuando sea apropiado, es uno de los puntos fuertes de R. Se ha tenido mucho cuidado con los valores por defecto de las opciones de diseño menores en los gráficos, pero el usuario conserva el control total.